Post by bristy152346965 on Nov 12, 2024 0:43:09 GMT -5
Potensialet til konversasjons-AI har vært et hett tema i flere år, men virkeligheten av AIs innvirkning har nylig blitt tydelig for massene - mye takket være . Nylige fremskritt innen store språkmodeller (LLM) har gjort ting som en gang grenset til science fiction mulig, og disse grunnleggende tekniske gjennombruddene har gjort samtale AI mer kapabel og nyttig.
Bedrifter er Whatsapp nummerliste oppmerksomme: mange skifter budsjetter for å investere mer i AI. AI-relaterte titler i organisasjoner er i ferd med å bli vanlig. Og som vi skrev nylig, er det ingen digital opplevelse i dag som ikke til slutt vil bli konvertert til eller utvidet med konversasjons-AI .
Men hva betyr det egentlig for bedrifter å ha AI-drevne interaksjoner med kunder? Og hvilke teknologier bør bedrifter fokusere på for å skape meningsfulle – i stedet for bare «nye» – samtaleopplevelser?
Etter hvert som AI utvikler seg, dukker det opp nye samtalemuligheter
For størstedelen av den digitale æraen har bedrifter "snakket" med kundene sine på to primære måter.
Toveis menneskelig interaksjon: kunder kan ha samtaler personlig eller over telefon med butikkmedarbeidere, servicerepresentanter og lignende.
Enveis digital interaksjon: Kunder kan registrere seg for å motta e-postkommunikasjon for en bedrift, slå opp informasjon på et nettsted eller konsultere et bredt utvalg av tredjeparts digitale plattformer (Yelp, Facebook, Google, osv.).
Nå endrer det seg.
Med konversasjons-AI vil muligheten for merkevarer til å snakke med forbrukere eller deres ansatte bevege seg utover den indirekte verdenen med å oppdatere tredjepartsplattformer, til en mer direkte toveis interaksjon. Men for at dette skal skje – dvs. for at konversasjons-AI skal kunne svare på forretningsrelaterte spørsmål – må den kunne trekke på all virksomhetens fakta og informasjon på et sentralisert, organisert sted.
Med andre ord, bedrifter vil trenge sin egen kunnskapsgraf – som deretter kan kombineres med et konversasjons-AI-grensesnitt . Kunnskapsgrafen fungerer som en plattform som er designet for å "mate" svar til AI-systemer som faktisk kan "konversere" med kunder – samtidig som det lar bedrifter opprettholde menneskelig kontroll og overvå
av nøyaktig hvor hvert svar kommer fra.
Når vi snakker om "AI-systemer" her, snakker vi om det store utvalget av AI-drevne søkeopplevelser, taleassistenter og chat-grensesnitt som forbrukere samhandler med hver dag – med flere som dukker opp hele tiden.
Det er mye informasjon. Men foreløpig er det nyttig å fokusere på to kritiske teknologier som bedrifter bør prioritere for å levere gode samtaleopplevelser: chat og søk.
Chat og søk har ulike styrker. Yext tilbyr begge deler.
I kjernen gjør både chat og søk det mulig for bedrifter å gi svar til kunder som leter etter informasjon på en interaktiv måte.
Men hver av dem utmerker seg på forskjellige områder - og de kan best brukes som komplimenter til hverandre. Faktisk må chat stole på en søkealgoritme for å finne relevant, oppdatert informasjon. Dette er grunnen til at for eksempel Bings chatbot kan svare på spørsmål om aktuelle hendelser mens ChatGPT bare vet om verden frem til
Bedrifter er Whatsapp nummerliste oppmerksomme: mange skifter budsjetter for å investere mer i AI. AI-relaterte titler i organisasjoner er i ferd med å bli vanlig. Og som vi skrev nylig, er det ingen digital opplevelse i dag som ikke til slutt vil bli konvertert til eller utvidet med konversasjons-AI .
Men hva betyr det egentlig for bedrifter å ha AI-drevne interaksjoner med kunder? Og hvilke teknologier bør bedrifter fokusere på for å skape meningsfulle – i stedet for bare «nye» – samtaleopplevelser?
Etter hvert som AI utvikler seg, dukker det opp nye samtalemuligheter
For størstedelen av den digitale æraen har bedrifter "snakket" med kundene sine på to primære måter.
Toveis menneskelig interaksjon: kunder kan ha samtaler personlig eller over telefon med butikkmedarbeidere, servicerepresentanter og lignende.
Enveis digital interaksjon: Kunder kan registrere seg for å motta e-postkommunikasjon for en bedrift, slå opp informasjon på et nettsted eller konsultere et bredt utvalg av tredjeparts digitale plattformer (Yelp, Facebook, Google, osv.).
Nå endrer det seg.
Med konversasjons-AI vil muligheten for merkevarer til å snakke med forbrukere eller deres ansatte bevege seg utover den indirekte verdenen med å oppdatere tredjepartsplattformer, til en mer direkte toveis interaksjon. Men for at dette skal skje – dvs. for at konversasjons-AI skal kunne svare på forretningsrelaterte spørsmål – må den kunne trekke på all virksomhetens fakta og informasjon på et sentralisert, organisert sted.
Med andre ord, bedrifter vil trenge sin egen kunnskapsgraf – som deretter kan kombineres med et konversasjons-AI-grensesnitt . Kunnskapsgrafen fungerer som en plattform som er designet for å "mate" svar til AI-systemer som faktisk kan "konversere" med kunder – samtidig som det lar bedrifter opprettholde menneskelig kontroll og overvå
av nøyaktig hvor hvert svar kommer fra.Når vi snakker om "AI-systemer" her, snakker vi om det store utvalget av AI-drevne søkeopplevelser, taleassistenter og chat-grensesnitt som forbrukere samhandler med hver dag – med flere som dukker opp hele tiden.
Det er mye informasjon. Men foreløpig er det nyttig å fokusere på to kritiske teknologier som bedrifter bør prioritere for å levere gode samtaleopplevelser: chat og søk.
Chat og søk har ulike styrker. Yext tilbyr begge deler.
I kjernen gjør både chat og søk det mulig for bedrifter å gi svar til kunder som leter etter informasjon på en interaktiv måte.
Men hver av dem utmerker seg på forskjellige områder - og de kan best brukes som komplimenter til hverandre. Faktisk må chat stole på en søkealgoritme for å finne relevant, oppdatert informasjon. Dette er grunnen til at for eksempel Bings chatbot kan svare på spørsmål om aktuelle hendelser mens ChatGPT bare vet om verden frem til
